Diferencias de tipos de análisis estadísticos

DIFERENCIAS ENTRE HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS
La estadística descriptiva	Estadística inferencial	Análisis multivariado
Ayudan a describir, mostrar y resumir la información de un conjunto de datos.  Ejemplos:  media, varianza, desviación estándar, coeficiente de variación, cuantiles, mínimo y máximo	Permite analizar los datos para “inferir” características o concluir acerca de una población. Ejemplo . Podría utilizar la calificación promedio como base para realizar una inferencia o estimación acerca de la aptitud promedio de datos.	Confluyen múltiples variables medidas para cada individuo u objeto estudiado. Su principal ventaja reside en aportar una comprensión mayor y profunda del fenómeno u objeto de estudio suministrando información que los métodos estadísticos univariantes y bivariantes son incapaces de conseguir. Ejemplo:    Análisis de componentes principales; análisis factorial; análisis de clasificación entre los que se encuentran: discriminante, regresión logística y clúster; análisis multivariado de la varianza, y análisis de variables canónicas.